Business Analyst (Growth)

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.
Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.
Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.
En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.
Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El rol

Como Business Analyst (Growth) desempeñarás un papel vital en el respaldo del crecimiento de la compañía, mediante el aprovechamiento de datos para tomar decisiones informadas para el desarrollo e implementación de estrategias de adquisición, activación, enganche y retención de clientes (AAER) altamente efectivas. Se requieren habilidades avanzadas en análisis de datos y una profunda comprensión del comportamiento del cliente con el fin de identificar patrones y oportunidades para mejorar el Funnel Growth del cliente.

Deberás

• Colaborar en la definición de los objetivos estratégicos de los equipos de producto y comercial asociadas a todas las etapas AAER del cliente.

• Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos para examinar el comportamiento del cliente, segmentar la base de clientes e identificar patrones que lleven a mejorar las etapas AAER del cliente.

• Traducir los hallazgos de datos en acciones concretas.

• Colaborar con los equipos de producto para identificar e implementar características y mejoras que aumenten la satisfacción del cliente en cada etapa AAER. Actuar como un puente entre el análisis y el desarrollo de productos.

• Participar en el desarrollo de modelos predictivos para prever caídas en etapas AAER del cliente, facilitando esfuerzos proactivos de mejora. Para tal propósito es importante la identificación de oportunidades y retroalimentación al equipo de ciencia de datos.

• Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que brindan visibilidad sobre el rendimiento de las estrategias de mejoras de las etapas AAER y asegurarse de que las partes interesadas relevantes tengan acceso a estos informes.

• Trabajar con ingenieros de datos y equipos de producto para garantizar que se recopilen, limpien y pongan a disposición las fuentes de datos relevantes para su análisis.

• Garantizar que el manejo y el análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento.

Beneficios

• Profesional en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o afines.

• 2+ años de experiencia como Business Analyst o Data Analyst.

• Conocimiento avanzado y demostrado en SQL.

• Conocimiento básico de Python

• Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones.

• Fuertes habilidades para resolver problemas, identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos.

• Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a partes interesadas no técnicas.

• Deseable conocimiento en los servicios de consulta y visualización de AWS (Redshift, Quicksight).