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Analytics Engineer

  • Remoto
    • Bogotá, Distrito Capital de Bogotá, Colombia
  • Ciencia de datos y analíticas

Descripción del trabajo

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.

Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El rol

Como Analytics Engineer, serás el vínculo estratégico entre la ingeniería de datos y la analítica de negocio, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Plataforma de Datos y Analítica para crear un ecosistema de datos robusto. Tu responsabilidad será diseñar, construir, estructurar y mantener los modelos y pipelines de datos que permitan a los equipos acceder a información confiable, estandarizada y lista para análisis. Liderarás la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datamarts alineados con la plataforma de datos que construyas, garantizando la continuidad operacional y contribuyendo directamente a decisiones eficientes y basadas en evidencia.

Deberás:

  • Diseñar, mantener y monitorear modelos de datos analíticos orientados al negocio (dimensionales, semánticos, orientados a métricas), asegurando integridad, performance y trazabilidad extremo a extremo, integrándose con herramientas de BI existentes y coordinando con plataforma para garantizar estabilidad operacional.

  • Construir y optimizar pipelines de transformación asegurando confiabilidad, escalabilidad y documentación alineado con los estándares y arquitectura dispuestos por el equipo de plataforma de datos

  • Gestionar la gobernanza integral de datos analíticos: salud, actualización, disponibilidad, alineación de métricas, definiciones y fuentes de verdad, optimizando productos actuales (dashboards, reportes, self-service BI) y promoviendo un entendimiento único del negocio.

  • Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para capturar necesidades analíticas y traducirlas a definiciones de datos y modelos en coordinación con el manager de analítica y equipos de BI para asegurar alineación estratégica.

  • Modernizar y optimizar procesos de BI legacy, apoyando la migración de reportes tradicionales hacia arquitecturas actuales manteniendo continuidad operacional.

  • Gestionar SLAs de disponibilidad de datos críticos para el negocio, coordinando con plataforma para resolver incidentes que impacten la analítica.

Beneficios

👨🏽‍⚕️ Auxilio de medicina prepagada

🚀 Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno

🤝 Contrato a término indefinido

💲 Salario competitivo

👩🏿‍💻 Trabajo remoto de tiempo completo

📚 Cultura de aprendizaje y crecimiento

🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial

📚 Apoyo económico para cursos y certificaciones

🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones

Requisitos del trabajo

  • Formación académica en Ingeniería, Computación, Matemáticas o áreas similares.

  • Experiencia previa en roles relacionados con ingeniería, analítica o plataformas de datos (mínimo 3 años) con énfasis en entornos de producción y operación de sistemas críticos de BI

  • Conocimiento práctico en diseño y operación de data warehouse y lakehouse en coordinación con el equipo de plataforma de datos

  • Dominio de SQL/Python avanzado y experiencia procesando grandes volúmenes de información con capacidad de optimización de performance y troubleshooting en producción.

  • Experiencia contrastada en herramientas de BI enterprise (Tableau, Power BI, Looker, Quicksight) para optimización y gobierno

  • Experiencia en disaster recovery, backup de datos críticos y procedimientos de continuidad de negocio para sistemas analíticos

  • Deseable conocimiento de principios de Data Mesh, arquitecturas descentralizadas y comprensión de conceptos de Domain-Driven Design aplicados a datos

  • Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios, interpretar necesidades y comunicar soluciones técnicas de forma clara.

  • Deseable experiencia en entornos fintech, productos digitales o industrias intensivas en datos.

Autorización de Tratamiento de Datos Personales

Al realizar la postulación y brindar tus datos personales, en cumplimiento a la normatividad vigente de protección de datos personales, autorizas de forma inequívoca y voluntaria el tratamiento de tus datos personales, de acuerdo con las finalidades contenidas en la Política de Tratamiento de Datos Personales de las Compañías Bold, disponibles en su pagina web https://bold.co y https://boldcf.co.
Como Titular de Datos Personales, te asisten los derechos previstos en la Ley 1581 de 2012 y demás normas que la complementen o modifiquen, en especial, los derechos a conocer, actualizar, rectificar o solicitar la supresión de tus datos, y revocar la autorización que has otorgado para el uso de tus Datos Personales. Para el ejercicio de tus derechos como titular, las Compañías Bold ponen a tu disposición los siguientes canales: Para los casos de Bold.co y Bold Capital: Correo electrónico:
soporte@bold.co, Chat Bold: https://bold.co/, Llamada Telefónica: 60(1) 508 5776

Para los casos de Bold CF: Correo electrónico: soporte@boldcf.co, Chat Bold: https://boldcf.co, Llamada Telefónica: 60(1) 254 3084

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